Statistická hypotéza je nějaký předpoklad. Platnosti takových předpokladů ověřujeme pomocí různých statistických testů.

Abychom mohli rozhodnout, zda hypotézu zamítneme nebo nezamítneme, musíme mít k dispozici nějaké pravidlo, které nám řekne, jaké výsledky testu budou svědčit o platnosti hypotézy a jaké nás povedou k jejímu zamítnutí.

Všechny výsledky svědčící o neplatnosti testované hypotézy tvoří obor zamítnutí, všechny ostatní výsledky tvoří obor přijetí. Hranicí mezi oborem přijetí a oborem zamítnutí je kritická hodnota.

Kritickou hodnotu porovnáme s hodnotou testového kritéria, kterou získáme provedením vhodného statistického testu. Jestliže testové kritérium padne do oboru zamítnutí, testovanou hypotézu zamítneme. Padne-li testové kritérium do oboru přijetí, hypotézu nezamítneme.

To, že na základě výsledku testu hypotézu nezamítneme, neznamená, že hypotéza je určitě pravdivá, ale jen to, že nemáme dostatečný důvod ji zamítnout. Pokud hypotézu zamítneme, také nemůžeme tvrdit, že neplatí. Je to sice pravděpodobné, ale jisté to není.

Naposledy změněno: úterý, 20. července 2010, 14.15